Ingegnere, Innovatore tecnologico, PhD, Docente universitario
(1993 – Presente)
Dottorato di Ricerca (Ph.D.), quattro lauree — tra cui Filosofia — e Specializzazione in Intelligenza Artificiale per la Sanità (Stanford University) con focus su machine learning applicato alla diagnostica e alla medicina personalizzata. Formazione che unisce rigore ingegneristico, pensiero critico e innovazione AI. Oltre trent'anni di esperienza nella progettazione e gestione di progetti complessi, dalla ricerca accademica all'innovazione tecnologica applicata.
Docente universitario con insegnamenti in Sistemi Informativi Aziendali, Dispositivi Intelligenti per la Salute e il Benessere, Big Data. Competenze trasversali in AI, IoT, epistemologia dei dati e rapporto uomo-macchina.
Metriche aggiornate in tempo reale su Google Scholar.
Piattaforma inclusiva e innovativa basata su intelligenza artificiale per migliorare le capacità umane nelle attività quotidiane.
Sistema informativo multimediale e multicanale, riconosciuto dalla Presidenza del Consiglio dei Ministri tra le migliori applicazioni per la Pubblica Amministrazione.
Certificazione Blockchain per framework EQAVET/EDCI — tracciabilità e validazione delle competenze professionali.
Project manager certificato in oltre 200 progetti complessi
nazionali e internazionali
Deep Learning, NLP, Computer Vision, AutoML
Spark, Hadoop, ETL, Data Warehouse
Sensori biomedici, edge computing, MQTT
PMBOK, Agile, Waterfall, CPM/PERT
Wearable, FHIR/HL7, teleriabilitazione
SAP, CRM, BI, architetture cloud
Sicurezza dati, GDPR, protezione infrastrutture
Metodo scientifico, rapporto uomo-AI
Pensiero critico, governance dell'innovazione
Coordinamento multidisciplinare, fondi EU/IT
Trasferimento tecnologico, valorizzazione risultati
Didattica, e-learning, materiale scientifico
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